উদ্ভিদ অপারেশন স্বয়ংক্রিয় অপ্টিমাইজেশান জন্য শক্তিবৃদ্ধি শেখার আলগোরিদিম
Yokogawa এবং উন্নত বিজ্ঞান এবং প্রযুক্তি ইনস্টিটিউট (NAIST) ইনস্টিটিউট উদ্ভিদ অপারেশন স্বয়ংক্রিয় অপ্টিমাইজেশান জন্য একটি উন্নত শেখার * আলগোরিদিম যৌথ উন্নয়ন ঘোষণা। শক্তিবৃদ্ধি শেখার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ক্ষেত্রে একটি মৌলিক প্রযুক্তি। এই অ্যালগরিদম যৌথ বিকাশ কারখানা উত্পাদন উৎপাদন এবং আউটপুট উন্নত একটি বাস্তব সমাধান প্রদান করে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং (এমএল) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি উপসেট। সম্প্রতি, এটি বিভিন্ন ক্ষেত্রগুলিতে প্রযুক্তিগত পরিবর্তনে সাফল্য অর্জনের প্রত্যাশিত, যা ব্যাপক উদ্বেগ সৃষ্টি করেছে। এআই বাস্তব জীবনে ব্যবহার করা হয়, উদাহরণস্বরূপ, স্বায়ত্বশাসিত যানবাহন এবং নৌকা। যদিও এমএল প্ল্যান্ট ডেটা বিশ্লেষণে রাখা হয়েছে, এটি অটোমেশন নিয়ন্ত্রণে প্রয়োগ করার আগে এটি কোম্পানি এবং একাডেমিক প্রতিষ্ঠানগুলির দ্বারা আরও গবেষণা করা উচিত।
বছর ধরে, ইয়োকোগাওয়া তেল, প্রাকৃতিক গ্যাস, রাসায়নিক, ইস্পাত, সজ্জা ও কাগজ, ঔষধ এবং খাদ্যের মতো বিভিন্ন শিল্পের নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা সরবরাহ করেছে এবং উদ্ভিদের অপারেশন সম্পর্কিত বিপুল পরিমাণ প্রযুক্তি এবং দক্ষতা অর্জন করেছে। NAIST এমএল-ভিত্তিক প্রযুক্তির গবেষণা এবং উন্নয়নশীল যেমন probabilistic যুক্তি এবং সিস্টেম ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশল, অপ্টিমাইজেশান নিয়ন্ত্রণ এবং শক্তিবৃদ্ধি শেখার পাশাপাশি উন্নত বুদ্ধিমান রোবট এবং সিস্টেম যা একটি গতিশীল পরিবেশে নির্দিষ্ট ফাংশনগুলি বিকাশ করে।
Yokogawa এবং NAIST সফলভাবে একটি নতুন অ্যালগরিদম তৈরি করেছে যা Yokogawa এর উদ্ভিদ নিয়ন্ত্রণ প্রযুক্তি এবং কারক গতিশীল কৌশল প্রোগ্রামিং (KDPP) এবং এনআইএসটি শক্তিশালীকরণ শিক্ষার উন্নতির জন্য নিয়ন্ত্রণ লুপের মধ্যে পারস্পরিক নির্ভরতার দক্ষতা এবং Yokogawa এর জ্ঞান ব্যবহার করে। প্রযুক্তি. প্রথাগত শক্তিবৃদ্ধি শেখার অ্যালগরিদমগুলি সঠিক নিয়ন্ত্রণ নিশ্চিত করার জন্য প্রচুর পরিমাণে অনুসন্ধান প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন, যা ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি চ্যালেঞ্জ। নতুন উন্নত অ্যালগরিদমটি উল্লেখযোগ্যভাবে প্রশিক্ষণের পরিমাণকে হ্রাস করে এবং এটি অত্যন্ত কার্যকর। ইয়োকোগাওয়া এবং NAIST প্ল্যান্ট সিমুলেটারে নিশ্চিত করেছে যে এক নতুন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ভিনিল এসিটেট উত্পাদন উদ্ভিদটিতে দ্রবীভূতকরণ প্রক্রিয়ার সময় চারটি আলাদা ভালভ নিয়ন্ত্রণ করে, অপ্টিমাইজেশান অপারেশনটি প্রচলিত নিয়ন্ত্রণ অ্যালগরিদম বা ম্যানুয়াল ক্রিয়াকলাপগুলির সাথে যা সম্ভব তা অতিক্রম করে।
Yokogawa এবং NAIST বাস্তব ব্যবহারের নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করার জন্য একটি আপ টু ডেট কারখানা পরিবেশে একটি (POC) ধারণা পরীক্ষা পরিচালনা করবে। ২0 আগস্ট থেকে ২4 শে আগস্ট পর্যন্ত জার্মানিতে অনুষ্ঠিত অটোমেশন বিজ্ঞান ও প্রকৌশল বিষয়ে আইইইই আন্তর্জাতিক সম্মেলনটিতে নতুন উন্নত অ্যালগরিদম প্রকাশ করা হয়েছিল।
আপনি যদি কোনও খাদ্য প্রক্রিয়াকরণ প্রসেসর মোটর কিনতে চান তবে দয়া করে কার্বন ব্রাশ মোটরতে মনোযোগ দিন।
